【図解】AI人事とは？主要な活用例10選やメリット・リスク、企業の導入事例を解説

近年、人事領域にAIの導入が進められていますが、メリットとデメリットもあり、導入は慎重に検討する必要があります。また具体的な活用方法は数多くあることから、現場に最適な活用を進める必要があるでしょう。

そこで今回は、人事にAIの導入が進む背景からAIの活用例、導入事例まで解説します。

なぜ今「AI人事」なのか？導入が急速に進む3つの背景

まずは人事領域にAI導入が進んでいる背景をご紹介します。

人手不足、業務効率化

近年の少子高齢化による人手不足は、多くの企業が直面しています。特に人手不足になりやすい部門・部署、業務があります。
中でも人事業務はその範囲が幅広い上に、採用や研修、人材配置などは機械的に進めることはできず、システム導入による完全自動化が難しいという特徴があります。常に人が必要であることから、人手不足を実感しやすいものです。

人手不足は、より少ない人員で生産性を上げる必要があり、業務効率化は必要不可欠です。AIが人手の足りない部分を担うことで業務効率化の助けになります。

経営戦略としての人事を進める必要性

近年、人事は経営戦略として進める必要が生まれています。経営戦略に沿って人材マネジメントを進める「戦略人事」という言葉が生まれていることからもわかる通り、人事はそれ単独ではなく、経営を考慮する必要があります。

AIを使って人材のスキルを分析したり、キャリア志向や適性検査の結果などをデータで管理し、人材マネジメントを行うことは、人事担当者の戦略人事の戦略立案に役立ちます。

DX推進

近年、企業はDXを促進する必要がありますが、単なるデジタル化ではなく、デジタル技術を活用して業務を変革し、高いイノベーションを創出するなど、新しい価値を生み出す必要があります。そうした中、AIは欠かせない存在となってくるでしょう。

AIによって人事の一部の業務を自動化したり、データ分析により質の高い結果を手に入れることができるため、業務の効率化を実現しやすくなります。また、業務に集中できることから、本来注力すべき戦略立案や人材マネジメントなどに注力できるようになるでしょう。

AIの活用は、DXを大きく後押しします。

AI導入がもたらすメリットと知っておくべきリスク

人事でAIを活用するメリットとリスクをご紹介します。

【メリット】

●人材育成と配置の効率化
AIを活用すれば、公平に人材スキルを分析し、最適な配属先などを提案してくれます。また分析結果によって業務や戦略に必要なスキルや育成内容がわかるため、育成の効率化につながりやすくなるでしょう。

●人材採用の最適化
AIは採用にも大きなメリットを生み出します。AIは書類選考や面接の日程調整等の負荷の高い定型業務の自動化につながります。

●人事業務の作業効率化とコア業務への集中
AIは、勤怠管理や労務管理、給与計算といった作業を効率化することができるため、余った時間を使って、コア業務に集中できます。戦略人事を進める際には、分析したデータを経営層への提案材料とすることができます。

●コンプライアンス強化
勤怠関連の不正検知等やリアルタイム監視などをAIに担わせることで、社内のコンプライアンスが強化されます。

●戦略人事の実現
先述の通り、AIは戦略人事の実現を後押ししてくれます。AIによって人材スキルの分析を多角的に行うことで、経営戦略に必要な、新たな人材ポートフォリオを作成できます。

【リスク（デメリット）】

●偏った回答、誤情報への対処
生成AIのチャットボットによって、人事部門への問い合わせ対応を自動化することが可能です。一方で、生成AIの問題である偏った回答や、誤りのある回答などに対応する必要がある点は、デメリットといえるでしょう。

また法改正が生じた場合に、古い情報に基づいて回答するなどして、それを資料作成等のデータ元に使ってしまうと、誤った情報を利用することになってしまいます。もし社内で誤った法的内容が共有されてしまうと、思わぬ法的違反などのリスクにつながる懸念もあります。

●情報漏洩のリスク
AI活用に限らず、人事データを分析したり、ネットワークに載せたりすると、情報漏洩のリスクが生じてしまいます。特に人事で取り扱う情報は、従業員や求人応募者の個人情報などが含まれるため、情報漏洩には十分な注意が求められます。特に近年はサイバー攻撃にAIが使われるようになっており、巧妙な手口で騙されやすくなっていることから、リスクが高まっています。

●データ品質やプロンプトに結果が左右される
AIを利用して、データ分析を行う際の他、プロンプトと呼ばれる生成AIチャットボットに対する指示が必要になることがあります。しかしながら、それらに結果が左右されることが多くあります。

このデメリットをカバーするためには、属人的なプロンプトに頼るのではなく、人事業務に最適化され、安全な環境で動く専用のITシステムを導入することが一案です。誰もが均一な精度で人事データを分析できる環境を整えることが、AI人事成功の鍵となります。

【ジャンル別】人事業務におけるAIの具体的な活用例10選

人事業務におけるAIの活用例をジャンル別にご紹介します。

人材育成

・最適な研修コンテンツの生成
人材育成の段階では、従業員のスキルを分析させ、不足しているスキルや最適なスキルをAIが選定し、提案してくれます。また、育成の研修コンテンツの自動作成も可能になります。

人事評価

・人事評価フォームの自動生成
人事評価の際に従業員が入力するフォームの自動生成機能により、効率化につながります。

勤怠管理

・勤怠データ管理の効率化
AIが勤怠の打刻データを自動分析し、管理の効率化を実現します。

人材配置

・配属・異動の最適化
AIが従業員のスキルや特性などを分析し、最適な配属先や異動先を提案する仕組みを構築できます。

タレントマネジメント

・スキル分析
タレントマネジメントとは、従業員のデータを可視化し、経営目標に連動させる取り組みです。AIによるスキル分析結果は、客観的かつ有効なデータをもたらします。

調査業務

・従業員向けサーベイの設問生成・集計・結果分析
AIは、従業員向けのサーベイの設問を生成したり、集計したり、結果を分析したりすることができます。

問い合わせ対応

・社内問い合わせ対応の自動化（チャットボット）
人事業務に関連するナレッジデータを学習したAIチャットボットは、従業員からの問い合わせへの一次対応に寄与します。

採用

・応募書類の要約・分析・スクリーニング
・採用サイトや資料などのコンテンツ制作
・面接日程調整
・AIによる面接

採用分野では、応募書類の分析からコンテンツ制作、採用面接の日程を候補者と調整したり、AIが直接候補者と面接をしたりする活用が進められています。

人事戦略

・データ統合・横断的分析
人事データを横断的に統合し、分析することで、幅広い人事データの活用が可能になります。

・経営視点のレポート作成・提案
横断的に分析した人事データを経営層へのレポートとして提出する材料とすることもできます。

事務作業

・規定・ポリシー作成の半自動化
規定やポリシーなどを作成する場合に、下書きをAIに任せることで、人事担当者の負荷を削減できます。

・議事録や会議内容の自動要約
人事部門内で行われる会議について、議事録の自動作成やアジェンダの生成、関係者への自動通知など、AIが会議全体を効率化します。

【先進企業に学ぶ】人事へのAI導入・活用成功事例

人事へのAI導入成功事例をご紹介します。

問い合わせ対応

従業員からの、人事担当者や労務担当者への問い合わせに24時間365日自動で回答するAIチャットボットの事例です。回答できない内容は、直接問い合わせ先が表示されるため、適切にエスカレーションが行われます。回答成功率は約80％となっていました。

人材配置

AIを活用した人材配置のマッチングシステムを自ら開発して導入した事例です。現場に即した実用的な配置を実現する手法をとっています。

戦略的な人材育成

戦略的な人材育成を行うために、AIを用いて従業員のキャリアに応じたアクションや人事制度を提案する仕組みを設けた事例です。
例えば研修に参加した従業員に対して、研修後のAIにまつわるアクションを提案します。人が行っていた場合には、数千時間かかるところ、AIと人の協働で15時間前後まで短縮できています。

AI活用の人事システム「LaKeel HR」

先ほどお伝えしたように、人事業務におけるAIの活用用途は幅広いジャンルに渡ります。しかし各業務にAIを導入する際に、部分的な導入でツールが乱立することは避けたいものです。この問題を回避するには、あらゆる人事業務のAI化を、ひとつのシステムで網羅・統合できる人事システムを、有力な選択肢として検討することを推奨します。

人事業務のプロセスは採用・配置・評価・給与・退職まで、すべてつながっています。バラバラにツールを導入してデータの「分断」を起こすのではなく、基盤となる人事システムそのものにセキュアなAI機能が統合されているシステムを選ぶことは、長期的な投資対効果を高めるための非常に現実的なアプローチとなります。

「従業員スキル・後継者分析」から「評価フォーム自動生成」「AIエージェントによる給与チェック」までを包括的にカバーしている統合型人事システム「LaKeel HR」は、まさにそうした「業務とデータの統合」を実現するシステムです。

LaKeel HRとは

LaKeel HRは、社内のデータを一元的に集め、ハイパフォーマー分析や退職リスク予測、採用分析などさまざまな分析が可能なシステムです。クラウド型のため、場所を問わず利用できます。法改正にも対応できる自社独自のカスタマイズも可能です。

AI活用例（将来的に実装予定）

AIの機能を活用することで、将来的に次の用途でも活用できる予定です。

・従業員スキルや後継者分析
・AI分析結果をもとにした高評価社員の目標設定の傾向の把握
・評価入力フォーム自動作成

またAIエージェントを活用できるようになる予定です。AIエージェントは自律型で対話によって業務タスクを進められるシステムです。共に考え提案、実行するパートナーとして次のようなタスクを実現できるようになる見込みです。

・給与計算の自動チェック
・評価・マネジメント支援
・退職手続きの自動化
・組織ケアと予測

LaKeel HRの詳細については、ぜひ下記をご覧ください。

●LaKeel HRのサービス資料は こちらよりダウンロードいただけます。

●大手・中堅企業向け人事システム「LaKeel HR」

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